Кейс: услуги для бизнеса — 226 контактов вместо 47 на Авито

Кейс: услуги для бизнеса — 226 контактов вместо 47 на Авито

Компания из сегмента услуг для бизнеса (B2B, название и объявления не раскрываем) вела на Авито 34 объявления, разбитые на шесть стратегий по направлениям услуг, с целью держаться в Топ-10 выдачи. Ставки поднимал вручную сам владелец — раз в день-два. Дело было не во внимательности, а в скорости: аукцион на Авито успевает измениться несколько раз за то время, что проходит между двумя ручными правками. Ниже — цифры до и после перехода на автобиддер, что изменилось в управлении и как оценить, подойдёт ли такой путь вашему бизнесу.

Как устроена лидогенерация услуг для бизнеса на Авито

Продажа услуг для бизнеса на Авито отличается от розничных объявлений: решение о звонке чаще принимает сотрудник компании, который сравнивает несколько предложений подряд и не обязательно возвращается к тому, что видел вчера. Заявка нужна в моменте, пока карточка на виду, — если объявление проваливается вниз хотя бы на несколько часов, часть обращений уходит к конкурентам, которые в этот момент оказались выше. Подробнее о специфике таких продаж — в статье Авито для опта и B2B.

У компании было 34 активных объявления, разделённых на шесть стратегий — по направлениям услуг, у каждого своя конкуренция и темп обращений. Задача была одна для всех шести: не первое место любой ценой, а стабильная зона цели — Топ-10 выдачи, места с 4 по 10, где заявки идут регулярно, а ставка не раздувается до максимума.

Ручное управление ставками: логично, но не поспевает за аукционом

До автобиддера ставками занимался сам владелец: раз в день, иногда раз в два дня, заходил в приложение и поднимал цену на объявлениях, которые проседали в выдаче. Разумный подход при небольшом числе карточек — он честно работал, пока объявлений было немного. При 34 карточках в шести направлениях та же схема упирается в физическое ограничение: аукцион способен заметно измениться за полчаса, а между заходами владельца проходит от суток до двух.

Ставка почти всегда была не той, что нужна прямо сейчас: с запасом «на всякий случай» — переплата за место выше нужного, без запаса — риск провалиться из зоны цели до следующей правки. Ручное управление проигрывает не из-за невнимательности владельца — оно физически не может пересматривать ставку так часто, как это делает аукцион.

Что показывали цифры до подключения: 47 контактов по ~1055 ₽

За период до перехода компания получила 47 контактов (звонков и сообщений с намерением обсудить услугу) по 34 объявлениям в шести направлениях. Цена одного контакта сложилась на уровне ~1055 ₽ — расход на продвижение за период, делённый на число контактов; подробнее о самой метрике — в статье что такое CPL на Авито.

За этой цифрой стояла та же картина: часть объявлений держала завышенную ставку и переплачивала за место выше зоны цели, а часть — проваливалась ниже Топ-10 и оставалась там до следующей ручной правки. Деньги уходили неравномерно и не туда, где в моменте были обращения.

Что изменилось: расписание, зона цели и постоянные замеры места

ИтогЗа период после перехода число контактов выросло с 47 до 226, а цена контакта снизилась с ~1055 ₽ до ~367 ₽ — на 65%. Как считали экономию — в разделе с цифрами «после».

Автобиддер не поднимал ставки агрессивнее владельца — он изменил логику управления сразу на трёх уровнях.

Расписание по часам. Вместо одной ставки круглосуточно объявления получили почасовое расписание: активнее днём, когда идёт основной поток обращений от бизнеса, минимально — ночью, когда решения о подрядчике никто не принимает.

Зона цели вместо максимума. Для всех шести стратегий задали одну цель — Топ-10, места с 4 по 10 — вместо расплывчатого «повыше». Система перестала бороться за первое место там, где для потока обращений хватало стабильной позиции в верхней части списка.

Постоянные замеры места с проверкой после каждого шага. Вместо взгляда раз в день-два автобиддер регулярно замеряет место объявления в выдаче и проверяет результат после каждого шага ставки. Если объявление держит зону цели с запасом, ставка снижается — но только после того, как следующий замер подтвердит, что позиция не просела. Как устроена эта логика — подробнее в статье как работает автобиддер на Авито.

Переходный период: как проверяли, что снижение не роняет позицию

Эффект включился не в первый же день. Первые замеры места были нужны, чтобы по каждому из 34 объявлений накопить историю: где проходит нижняя граница зоны цели, а где есть запас для более низкой ставки. Первое время часть объявлений то приближалась к границе Топ-10, то возвращалась выше — система училась на выдаче конкретной карточки, а не на усреднённой оценке по нише.

Правило переходного периода: каждый шаг ставки вниз — временный, пока следующий замер места его не подтвердит. Позиция осталась в зоне цели — шаг остаётся; объявление просело — ставка возвращается. Медленнее, чем разово срезать ставку по всем 34 карточкам, зато не роняет поток контактов на время проверки. Расписание сработало быстрее, а основная экономия пришла позже — когда снижение с проверкой прошло по большинству стратегий.

Что показали цифры после: 226 контактов по 367 ₽

Контактов в месяц Цена контакта, ₽ 47 226 До После ×4,8 1 055 ₽ 367 ₽ До После −65%

Контактов в месяц стало почти в 5 раз больше, а цена контакта упала более чем в 2,5 раза.

За период после перехода компания получила 226 контактов по тем же 34 объявлениям при цене контакта ~367 ₽. Сводка изменений:

ПоказательДо (вручную)После (автобиддер)
Объявлений3434
Стратегий6
Зона целиТоп-10 (места 4–10)
Контактов за период47226
Цена контакта~1055 ₽~367 ₽
Изменение цены контакта−65%
Экономия за период*~155 000 ₽

* Если бы 226 контактов покупали по старой цене ~1055 ₽, это стоило бы ≈238 000 ₽. По факту заплатили ≈83 000 ₽. Разница — около 155 000 ₽ за период. Это не гарантированный процент для любого бизнеса услуг, а результат одного случая при конкретном числе объявлений, конкуренции и бюджете.

Чему учит этот кейс

Ручное управление — не ошибка и не лень, а метод с пределом масштаба. Пока объявлений мало и аукцион спокойный, ежедневной правки хватает. Но с ростом числа объявлений та же задержка в сутки-двое начинает стоить реальных контактов и денег — потому что аукцион меняется быстрее, чем успевает человек.

Похожий вывод — в другом кейсе, где автобиддер снизил цену заявки почти вдвое: рычагом каждый раз оказывается не более высокая ставка, а более частый и честный замер места с поправкой сразу после него. Расписание и зона цели вместо максимума работают только при постоянной проверке — иначе расписание превращается в ещё одну ручную настройку.

Как повторить у себя: короткий чек-лист

  1. Посчитайте текущую цену контакта — расход на продвижение за период разделите на число контактов за тот же период.
  2. Разбейте объявления на стратегии по направлениям, если ведёте несколько услуг: у каждого своя конкуренция и темп обращений.
  3. Определите зону цели, а не «максимум». Для услуг для бизнеса часто достаточно Топ-10, а не первого места любой ценой.
  4. Постройте расписание по часам под реальные обращения — когда бизнес-клиенты действительно звонят и пишут.
  5. Снижайте ставку только с проверкой: шаг вниз — и замер места сразу после него, прежде чем делать следующий шаг.
  6. Считайте экономию на одинаковом объёме контактов, а не по общему расходу — он сам по себе ничего не говорит о результате.

Всё это делает автобиддер Bidline: держит расписание по часам, зону цели вместо максимума и не снижает ставку без проверки замером места. Дальше — цифры вашей ниши и вашего кабинета, а не история одного клиента.

TL;DR

Компания в сегменте услуг для бизнеса вела 34 объявления на Авито, разбитых на шесть стратегий, с целью держаться в Топ-10 выдачи. Ставки поднимали вручную раз в день-два, а аукцион менялся каждые полчаса — переплачивали ночью или проваливались днём: 47 контактов по ~1055 ₽. Автобиддер ввёл расписание по часам, зону цели Топ-10 (места 4–10) и постоянные замеры места с проверкой после каждого шага снижения. Итог за период: 226 контактов по ~367 ₽ (−65%), экономия на одинаковом объёме — около 155 000 ₽. Это цифры одного случая, а не обещание результата: эффект зависит от числа объявлений и конкуренции в нише.

Частые вопросы

Это реальные цифры конкретного клиента или усреднённый пример?
Это реальный клиент — данные одной компании в сегменте услуг для бизнеса за конкретный период, без домысливания и усреднения по выборке. Название компании и её объявления мы не раскрываем: показываем только цифры и логику, которая привела к результату. Как и в любом кейсе, конкретные рубли и проценты в вашей нише могут отличаться.
Почему ручное управление ставками не справлялось, если владелец обновлял их каждый день?
Раз в день-два — это медленно относительно того, как быстро меняется аукцион на Авито: реальная картина в выдаче может сдвигаться за полчаса. Ставка, выставленная утром, к обеду уже либо избыточно высокая (переплата), либо недостаточная (позиция проваливается), а следующая правка — только на следующий заход владельца.
Как считали экономию ~155 000 ₽ за период?
Сравнили одинаковый объём — 226 контактов, полученных с автобиддером по цене ~367 ₽ за штуку, — с тем, сколько эти же 226 контактов стоили бы по цене ручного периода (~1055 ₽): 226 × 1055 ₽ ≈ 238 000 ₽ против фактических ≈ 83 000 ₽. Разница и есть экономия за период, около 155 000 ₽.
Подойдёт ли такой результат любому бизнесу услуг для юрлиц?
Эффект зависит от числа объявлений и конкуренции в нише: чем больше карточек и заметнее колебания аукциона в течение дня, тем сильнее выигрывает автоматика. При 3–5 объявлениях без конкуренции за место разница будет куда скромнее — управлять там особо нечем. Одинаковый процент для всех мы не гарантируем — это фактические цифры одного случая, а не обещание результата.
Поделиться: Telegram ВКонтакте WhatsApp